운동하는 공대생

안녕 오늘은 주말인데 일기를 쓰는 중임 오늘 아침부터 대학원 구술 면접 도움이? 그런 걸 했는데 내가 왜 긴장이 됐는지... 뭔가 다들 열심히 노력하는 모습을 다시 보니까 나도 자극이 다시 온 느낌임 다들 좋은 결과 있었으면 좋겠네 나도 사실 완전 초반이라 면접을 본 게 생생한데 나도 그 당시에 엄청 떨면서 대기를 했던 기억이 있어서 오늘 뭐가 대기를 하면서 뭘 물어보는 사람이 있으면 더 긴장을 풀라고 이야기를 했음 사실 당사자 입장에서는 그런 조언이 귀에 들어오지는 않겠지만... 아침에는 컴공 대학원 시험이 있었는데 오늘 면접을 보러 온 사람들이 거의 정장을 많이 입고 있어서 놀랐음 사실 나는 면접 때 셔츠 하나만 입고 와서 ㅋㅋㅋㅋㅋ 면접은 3시간? 그 정도 한 거 같고 사실 그 안에서 계속 면접을 ..

오늘은 4일 차 생존 일기다 오늘은 뭐했지 생각도 할 필요도 없이 하루종일 코딩만 하다가 끝난 하루다.. 뭐가 결과가 있는 게 아니지만.... 그래도 하루가 잘 지나감 코딩을 하면 그렇지만 하루가 어떻게 지나갔는지 모르게 하루가 정말 빨리 가는 듯 함 오늘은 또 교수님과 둘이 점심에 식사 데이트를 했음 사실 아직 교수님이 조금 어려워서 무슨 말을 했는지도 잘 모르겠음 교수님 눈을 한 3초 이상 보기가 아직은 힘듬...그래도 막 너무 어색하지는 않았음 나름 뭐 오늘도 사진을 찍어둔 게 없어서 올릴 게 없지만 그래도 내일은 하는 일을 마무리했으면 좋겠음이번주에 다음학기 입학 면접이 있다고 함 나도 면접을 봤지만 벌써 이렇게 시간이  지난게 좀 신기함 빨리 나도 무언갈 해야지.. 그럼~ 수고~

오늘도 돌아온 생존일기 3편 사실 오늘은 어제와 비교를 하더라도 더욱 별게 없는 하루다 사실 이렇게 생각을 다시 하면서 적고 있지만 눈뜨고 감으려고 하니 지금임 오늘 한일은 그냥 잡다한 일을 다 마무리하고 조교 일 시작함 조교 일을 하는건 사실 바쁜 와중에 하는 거라 생각보다 손이 많이 가지만  그래도 이번 과제를 만들면서 약간의 내 연구 분야를 사용하는 느낌이라 그래도 좀 의미가 있다고 생각함 그래서 교수님이 시킨것 같기도 하고 나름 재미있게 하고있음 앞으로 이제 사진을 좀 찍고 하루를 기록을 하던가 해야지 너무 내용이 없긴 함  하지만 오늘 먹은 저녁은 있음 ㅎㅎ 여기 최근에 찾은 마라탕 집인데 다른 메뉴도 맛있어서 자주감 근데 양이 좀 적은 느낌이긴 했음  내일은 좀 더 적어보자.

드디어 어제 걱정했던 발표가 끝났음.... 사실 이 발표도 아슬아슬했음...  마지막에 발표를 해서 시간이 없는 상황에서 발표를 해서 교수님의 태클이 들어오지 않았음. 사실 한 부분은 이야기가 너무 길어지는 느낌이라 좀 빼먹고 갔는데 역시... 교수님 귀신같이 바로 수업 끝나고 물어보심 (교수님 앞에서 거짓말은 할 생각을 하지 말자) 그래도 무사히 넘기고 나서 이제 당장 당일에 있는 미팅을 준비해야 했음 사실 이것도 이전에 준비를 한다고 했지만  너무나 빈틈 투성.... ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ내가 봐도 좀 아니다 싶었음 그래서 발표 안 하려다가 용기를 내서 했지만 ㅋㅋㅋ 빠꾸 먹음 인생... 사실 내가 아니다 싶으면 안하는게 맞는거 같음 사실 오늘도 어제와 같이 바쁜거 하다보니 9시고 운동을 다녀오니 11시라 ..

이번에 챌린지 시작하면서 그냥 하루에 논문 하나씩 읽어서 올려야지~  계획을 했지만 개같이 실패....뭐 그 다음으로 시작을 해보자 한 게 일기를 쓰기로 했음 사실 일기를 써본게 언제인지 생각이 안 날 정도로 일기를 쓴 기억이 별로 없음 군대에서 하루에 한 페이지씩 매일 일하면서 일기를 써본 기억은 있지만 그때의 추억을 살려서 한번 하기로 생각함 오늘 아침에 일어나서 며칠째 고생하고 있던 문을 고칠 기회가 생김  이건 진짜 고치고 싶었는데 막상 해보니까 너무 어려움 문이 녹슬었다면 미리 미리....바꾸자...  그래서 당근에 이제 살려달라고 올림 그러니 구원자가 왔음 (사실 돈을 달라고 그래서 많이는 안 고마움) 문을 고치고 나니까 이제 11시가 넘어 밥 먹고 연구실 출발    날씨 진짜 미친놈임  11..

1) LeaFTL should be able to automatically capture diverse dataaccess patterns, and generate memory-efficient address mapping3.1 key Ideas of LeaFTL기존에는 하나씩 메핑하는 방식을 취할때 buffer를 두는데 이걸 활용해서 leaftl은 이런 버퍼를 오버헤드를 최소화 한다.총 128 개의 LPA-PPA 엔트리를 커버가 가능하다.each learned index segment can be represented in 8 bytes: 1 byte for 𝑆𝐿𝑃𝐴 and 𝐿, respectively; 2 bytes for 𝐾, and 4 bytes for I추가적인 데이터를 사용하지 않음..

1. Intro요즘 모델들을 압축하기 위해서 많은 방식을 사용을 하지만 이런 방식들은 compression ratio가 커지면 정확도가 떨어지는 문제가 발생한다.그래서 LLM performance는 유지하면서 높은 압축을 하는 방법이 없을까? 라는 질문에서 시작본 논문에서는 sparsification과 quantization을 같이 고려한다. 이 두가지 방법을 사용하는 첫 논문이라고 이야기를 한다.두가지를 동시에 사용이 가능한 이유는 크게 2가지 중요한 이유가 있는데 첫번째는 두가지는 반대되는 성향을 가진다. Sparsification은 그 파라미터의 가장 절댓값이 큰값으로 표현되며 양자화는 작은 range로 양자화 되려고 한다.즉 작은 값을 유지하면 QUANTIZATION에는 좋아도 sparsifica..