운동하는 공대생

이번 이론 정리는 혼자 머신러닝 이론에 대한 총정리를 하기 위해서 작성하였습니다. 1. Introduction Traditional Programming vs Machine Learning 기본적으로 우리가 알고 있는 프로그래밍은 프로그램을 개발하는 개발자가 프로그램에 대한 룰을 정하여 일정 데이터와 프로그램을 이용하여 결과를 도출하는 방식을 말한다. 하지만 머신러닝은 개발자가 데이터를 기반으로 데이터에 대한 패턴을 학습하여서 새로운 데이터가 입력되었을 때 결과를 도출하는 방식으로 이루어진다. 이런 머신러닝에서 데이터를 설명하는 학습 방식에는 두가지가 존재한다. Supervised Learning vs Unsupervised Learning Supervised Learning 은 한국어로 지도학습 이라고..

1. Neural 퍼셉트론은 인공신경망의 초기 형태로, 인간의 뉴런 구조를 모방하여 설계된 방식입니다. 기본적으로는 생물학적 뉴런이 전기적 신호를 받아들이고 일정 임계값을 넘어가면 다음 뉴런으로 신호를 전달하는 원리를 따르고 있습니다. 퍼셉트론에서는 각 노드가 이전 노드에서 전달받은 입력값에 가중치를 곱하여 계산하고, 이를 활성화 함수를 통해 처리한 후 다음 노드로 전달합니다. 이와 같은 구조는 뇌의 뉴런 간의 상호 작용을 모방함으로써 기계 학습 및 패턴 인식 등의 과제에 응용됩니다. 퍼셉트론은 입력값을 적절한 가중치와 활성화 함수를 활용하여 출력값을 생성하는데, 이를 통해 모델이 학습하고 판단할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이러한 퍼셉트론의 개념은 후에 다양한 인공신경망 모델의 기초가 되었습니다. ..

1. Data https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 2. 수업 내용 머신러닝의 실습 과정에서 필요한 과정을 설명을 하겠습니다. 먼저 실습하는 과정에서는 제가 자주 사용하는 방식을 순서대로 설명을 하겠습니다. Data Preprocessing - 데이터 분석 import pandas as pd df=pd.read_csv('train.csv') df['Survived'].value_counts() df 데이터 전처리 과정에서는 먼저 데이터에 대한 분석을 진행을 해야 한다. 훈련을 위한 데이터와 예측을 하려는 데이터에 대하여 데이터의 분포(tar..

영역 분할이란 영상에서 물체에 영억을 특정하는 방식이다. 이전까지 에지를 활용해서 경계선을 처리하는 방식에 대하여 알아보았는데 영역 분할은 에지들로만 영역을 분류하기에는 조금 부족함이 있어서 사용한다. 1 단순 영역 분할 가장 기본적이고 단순한 방식의 영역 분할은 이진화 알고리즘을 사용하거나 군집화 알고리즘을 사용하는 것이다. 군집화 알고리즘은 보통 (RGB) 값을 통해서 3개 값으로 표현된 화소의 샘플을 군집화하여서 분할한다. 2. 슈퍼 화소 분할 픽셀 화소 보다는 크고 영상의 물체보다는 작은 영역으로 분할하는 방식으로 이런 분할하는 화소를 슈퍼 화소(super-pixel)이라고 합니다. -SLIC(Simple Linear Iterative Clustering) k-means clustering 방식과..