운동하는 공대생

지역 특징에서 매칭은 이전까지 영상에서 찾았던 특징점들을 서로 다른 영상에서 짝지어 주는 방식에 대하여 이야기를 하겠다. 1. 매칭 전략 각각 다른 영상에서 추출한 기술자들의 집합을 A, B 가 있다고 가정하면 여기서 가장 간단한 방법은 각 집합들의 모든 요소들의 거리를 계산하여 일정 임계치보다 작으면 매칭을 시키는 방식이 있다. 하지만 이런 방식에서는 매칭된 쌍과 같은 곳인데 매칭에 실패하는 경우, 같은 곳이 아닌데 매칭되는 경우의 문제가 자주 발생한다. 보통 거리 계산을 할 때는 유클리디안 거리를 사용한다. 이렇게 추출한 기술자들을 서로 다른 영상에서 매칭을 시키는 작업은 3가지 정도가 있다. 1. 두 기술자의 거리가 임곗값보다 작으면 매칭 보통 가장 기초적인 방식으로 임곗값보다 거리가 작으면 매칭되..