목록Embedding (1)
운동하는 공대생
[Deep Learning] GNN - Graph Neural Networks(미완)
1. Background Theories 1.1 Graph representation learning GNN 은 우리가 일상적으로 접하는 데이터중에서 데이터 간의 복잡한 관계를 표현하기에 위해서 등장한 이론이다. 예를 들어 소셜 네트워크, 웹 페이지 및 분자 구조 등이 그래프로 표현될 수 있다. GNN은 이러한 그래프 데이터를 분석하여 패턴, 상호 관계 및 특성을 발견하는 데 사용된다. 모델은 데이터 간의 관계를 이해하고 활용하는 데 사용되며 데이터 간의 상호작용까지도 그룹화가 가능해진다. 1.2 What is a graph? GNN에서 설명하는 그래프의 구조랑 노드(node)와 간선(edge)을 관계도를 말하는 자료구조를 말한다. 논문에서는 그래프를 G 그리고 그 안에 노드를 V 그리고 간선을 E라고 ..
Deep Learning/NLP
2023. 7. 1. 11:30