운동하는 공대생

1. Intro multivariate time series 데이터에 대한 학습을 진행하는 대표적인 방식인 spatial-temporal graph neural networks 방식이 있다. 이 방식에서는 그래프 구조를 input으로 하여 모델을 학습을 진행한다. 그래프로 구성하지 않는 방식보다 많은 개선점이 있지만 여전히 몇 가지 문제는 남아있다. 문제 1 : 대부분의 multivartiate time series 데이터들은 그래프 구조를 하고 있지 않다. 변수들 간의 관계는 데이터를 보고 발견된다. 문제 2: 그래프 구조가 가능하더라고 대부분의 message passing에 주의를 기울이기 때문에 훈련 과정에서 그래프 구조가 optimal 하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 이런 문제들을 해결하려고 ..