운동하는 공대생

이전까지 이제 Error를 구하는 함수 objective function과 그리고 그 함수를 최소화하는 gradient descent 방식에 대하여 알아보았다. 1. Polynomial curve fitting 위의 그림처럼 각 예측하는 함수를 구성할때 다항함수를 이용할 때 차수를 늘리면 발생하는 문제들을 볼 수 있다. 차수가 너무 낮아 모델이 단순하면 첫 번째 그림처럼 모들 데이터들을 구분하기가 어렵다. 그리고 너무 차수가 높으면 과적합 문제인 overfitting이 발생한다. 2. Overfitting , Unterfitting 이제 2가지 가정을 하고 예시를 통해서 이해를 해보자. 가정 1: 먼저 Error를 계산하는 함수는 RMS(Root-Mean-Square) Error 함수로 지정한다. 이는 ..