운동하는 공대생

1. Logistic regression Logistic regression 은 classification 에서의 모델의 한 종류로서 sigmoid 함수를 이용한 방식으로 결과를 [0,1] 사이의 값으로 반환하여서 classification 을 수행하는 방식이다. LSE 방식은 예측값과 결괏값 0 , 1 의 차이를 통해서 에러를 계산하고 MLE 방식에서는 0일 확률과 1에서 0일 확률을 뺀 1일 확률을 기준으로 확률값으로 에러를 계산한다. 2. Binary Classification Binary Classification 에서는 기본적인 함수와 w0 bias 와 같이 구성되어 있다. classification 에서는 그래프에서 표시되는 hyperplain이 그 데이터의 값을 표시하거나 하는것이 아니라 데..