운동하는 공대생

1. What is Maximum Likelihood Estimation(MLE) MLE 의 정의는 확률밀도함수 P(x|θ) 에서 관측되는 표본 데이터 x 를 통해서 θ 를 추정하는 방식이다. 5개의 데이터가 있다고 가정을 해보자. x={1,4,5,6,9} 이중에서 데이터의 분포가 어떤 곡선이 더 데이터에 맞는 분포인지를 수학적으로 풀이한게 MLE 방식이라고 이야기한다. 2. Likelihood function 그렇다면 각 데이터의 분포를 측정하기 위해서 후보 분포들 중에서 데이터와 가장 맞는 분포인지를 수치적으로 환산하는 방식이 있어야 하는데 이것을 Likelihood funcion을 통해서 가능도를 수치화 한다. 식을 해석하자면 k 가 1 에서부터 n 까지 있다고 가정하면 이것의 데이터의 확률 밀도값..